8月15日，“对话”网站刊发了澳大利亚新南威尔士大学商学院教授皮特·斯万（Peter Swan）的文章。斯万认为，现在很多公司用“大数据”解决市场营销方面的问题，这或许是在浪费时间。

　　斯万说，“当很多公司的业绩从快速增长开始转向缓慢时，就会想到用大数据来解释这一现象，并从中分析客户群体和商品的特征。利用模型整理出最优化的营销组合，同时配合广告的作用，对营销进行重新调整。但应注意到，这些数据首先是过去销售经验中收集的信息，通过这些数据无法分析出未来客户的真正偏好，这些数据只能作为了解过去的消费者意愿的一种途径。其次，消费者通常都是‘多维优化’的消费方式，会理性地选择消费。以前的客户表现出来的偏好，并不能用作未来产品开发的目标。在这个复杂且快速变化的世界，市场情况和消费人群可以在瞬间发生改变。如果只从旧数据中寻找答案，可能会让产品停滞不前。”

　　对此，斯万建议，“我们现在应更多地关注‘小数据’，即及时地分析产品的属性，并随着时间而调整商品价格。公司应在自己的能力范围内，评估每一位消费者的情况、产品价格和服务质量等，这些都是营销中非常关键的因素。只有通过这些数据才能组合出最佳和适合自己的营销策略。随着消费者的变化而转变产品属性，才能赢得潜在客户，战胜竞争对手。”